Información del proyecto

En el contexto producido por la crisis del COVID19, en el que muchos escenarios de aprendizaje se han visto obligados a realizar una pronta transformación hacia el e-learning o blended learning, es especialmente importante dotar a los docentes de recursos fáciles de usar e implementar, y que permitan a los estudiantes avanzar de forma autónoma en su aprendizaje, minimizando el uso de clases magistrales en streaming en favor del uso de materiales educativos específicos para el e-learning. Esta transformación tiene especial relevancia para la formación en informática, ya que, según estudios del CEDEFOP, INE (Instituto Español de Estadística) y SEPE (Servicio Español de Empleo), el desarrollo de software es la segunda profesión más demandada en Europa, siendo la primera en España y Portugal, con una tasa de desempleo muy por debajo de la media y una tasa de contratos indefinidos mucho más alta.

El objetivo de este proyecto es la creación de una herramienta, JuezLTI, que permita la evaluación automática de ejercicios de computación para los que no existen herramientas en la actualidad (p.e. lenguajes de marcas), así como de otras clases de ejercicios de computación (programación y bases de datos). Otra innovación consiste en dotar a la herramienta de interoperabilidad con cualquier LMS (Sistema de Gestión del Aprendizaje online), tales como Moodle, Sakai, Canvas o Blackboard (entre otros muchos) gracias al uso del estandard LTI. Esto, junto con el conjunto de ejercicios que serán desarrollados durante el proyecto, permitirá ser implementado y utilizado en un gran número de instituciones, algunas de las cuales han mostrado ya su interés y su apoyo explícito al proyecto.

Referencia2020-1-ES01-KA226-VET-096004
Periodo de realizaciónFrom 01/05/2021 to 30/04/2023
Subvención recibida187.334 EUR
ProgramaErasmus+
Acción claveCooperación para la innovación e intercambio de buenas prácticas
Tipo de acciónKA226 – Asociaciones estratégicas para la preparación para la educación digital
Datos del proyecto